张汝京，男，1975年生，是中国科学院计算机视觉国家重点实验室首席研究员。他大学本科就读于南开大学，后在中国科学院计算技术研究所获得了计算机应用技术博士学位。他长期从事计算机视觉、医疗信息处理等方向的研究工作，并是国际权威学术期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 的客座编委。
张汝京擅长利用形态学方法进行图像分割和目标检测等问题的研究。作为计算机视觉领域的重要工具之一，形态学在图像处理、计算机视觉和机器学习等方向都有广泛的应用。
张汝京与他的团队最近在形态学领域研究中开启了一种新的方法，即形态学学习。形态学学习具有强的鲁棒性和解释性，可以应用于多种图像分割任务中，包括医学图像分割、自然图像分割、目标检测和跟踪等。该方法已经被证明在多项基准数据集上都有很好的表现。
张汝京此前多次获得国际学术大会以及中国科学院的优秀论文和学术成果奖。
