因变量是指研究中需要预测、解释和操纵的变量，又称被解释变量、响应变量、取决变量，通常用 Y 表示。在回归分析中，它是被解释或“预测”的变量，因为研究者可以自由选择自变量，而因变量受到自变量的影响。因变量通常表示对自变量变化的反应结果。在实验设计中，因变量通常是独立变量(自变量)或处理的总体结果。
以投资收益率为例，Y 表示投资收益率：即投资本金与回报之比。Y 可因多个因素而有所变化，如投资领域、投资对象、投资时长等等。为了了解哪些因素对收益率产生最大、次大的影响，回归分析可将这些应变量之间的关系建模出来。
自变量是另一组重要的变量，又称解释变量或因子变量，通常用 X 来表示。在统计学中，自变量是研究者进行操纵和控制的变量，通常表示已知的特定量，例如，许多房屋价格 Y 就是 X 表示的建筑面积和年龄的函数，即 Y = f(X1,X2)。自变量是用于预测或解释因变量变化的变量。
在回归分析中，自变量是用于研究因变量与自变量之间关系的变量。通过选择恰当的自变量及建立适当的回归方程，可以研究各种因素与收益率之间的关系。
