在数字图像处置中，二值化是一种常见的处置方式，它将图像转化为只包罗两种灰度值的图像，通常是玄色和白色。
二值化的焦点头脑是将图像中的每个像素点凭证其灰度值举行分类。详细而言，若是像素点的灰度值大于一个给定的阈值，则该像素点被设置为白色；反之，若是灰度值小于即是阈值，则该像素点被设置为玄色。
二值化方式在数字图像处置中具有普遍的应用。例如，在光学字符识别（OCR）系统中，将彩色或灰度图像举行二值化是需要的预处置步骤，以便将图像中的字符与靠山星散出来；在图像剖析和图像检索领域，二值化可以使图像特征更突出，利便后续的处置和剖析。
要实现二值化，可以使用种种算法和手艺。其中，最简朴的方式是全局阈值法，它使用一个全局的阈值对整个图像举行二值化。除了全局阈值法，尚有一些自顺应阈值法，可以凭证图像中差异区域的灰度漫衍自动调整阈值，以顺应差异的图像。
总之，二值化是数字图像处置中的重要看法，它在图像处置和剖析的各个领域都有着普遍的应用。通过选择合适的二值化方式，可以将图像中的信息提取出来，为后续的处置和剖析提供基础。
